赛莱默旗下品牌 Sensus推出了一款新型超声波商用和工业水表：Cordonel ^®。

这项新技术将于 6 月 11 日至 14 日在多伦多举行的美国水务协会年度ACE23会议期间在 Xylem 的 1602 号展位展出  。

该水表采用专利技术，能够以经过验证的精度测量从低到高的流量。独特的流量管具有三个测量通道，并与FlexNet ^®通信网络集成，可实时提供准确读数。

“水务公司正处于机遇期，”Xylem 美洲测量与控制解决方案高级副总裁兼总裁 Mike McGann 说。“数字解决方案——例如远程管理的 Cordonel 水表——有可能改变供水系统及其服务的社区。”

Cordonel 整合了温度和压力数据，可帮助公用事业满足客户期望。通过安全传输，这些可操作的信息可帮助公用事业公司保持水质、平衡压力水平并了解其运营情况。

“随着人们习惯于在线生活和实时获取信息，客户的期望正在发生变化，”McGann 说。“借助 Cordonel C&I 仪表和可靠的通信网络，公用事业及其最大的客户可以对使用的每一滴水保持精确的脉搏。”

Cordonel 流量计可满足许多商业、工业和农业需求，包括水平或垂直管道方向，无需直上游或下游管道（也称为 U0D0）以便于安装。这种坚固的固态设备没有任何移动部件，在其 20 年的使用寿命内提供可靠的免维护解决方案。

Cordonel C&I 仪表可用于多种应用，包括泄漏检测、精确监测、过程控制和区域计量区 (DMA) 应用。

Cordonel 两英寸版本将于今年夏天上市，一英寸半、三英寸和四英寸的其他尺寸将于今年晚些时候推出。

水务管理平台 Klir 宣布通过其平台的最新迭代 Klir Comply 推出其新的生成人工智能功能。

使用 Microsoft Azure 的 OpenAI 服务提供对强大语言模型（包括 ChatGPT4）的访问权限，Klir 是首款由 ChatGPT 提供支持的水资源管理软件。

水专业人士现在可以通过 AI 支持的聊天机器人深入了解他们的公用事业数据，同时受益于 Microsoft Azure 的可扩展性、可靠性、性能和安全性。

通过将 Microsoft ChatGPT 的对话优势与每个公用事业的水质管理和合规数据（例如，“我们今天的水合规吗？”或“给我起草一份上周水质的摘要”）相结合，AI 功能简化了繁琐但关键的任务同时确保内部数据始终保持安全和私密。

聊天机器人由“Boots”代表，这是一只爱尔兰水猎犬，“经过训练可以嗅出关键数据”。值得注意的是，聊天机器人允许用户查询公用事业私有内部数据中的数百万个数据点，并精确控制知识库。

功能包括将管理任务与采样结果数据相结合、提供预测性水质分析、生成采样结果的定量见解以及识别数据之间的相关性。

Klir 的新 AI 功能的宣布是在 Klir 的仅限受邀参加的活动Boiling Point 期间发布的：AI 与水管理软件的未来与ACE一起在多伦多举行，这是世界上最大的水务公司和市政运营商的首要年度会议。

前 EPA 署长卡罗尔·布朗纳 (Carol Browner) 主持了一场由 Klir 主持的关于人工智能和水管理的小组讨论，与会者包括来自主要地区管辖区的水务公司高管、技术专家和顶级气候变化记者。

在引入 Microsoft ChatGPT 功能的同时，Klir 还推出了一个新的“成熟度模型”，该模型评估公用事业面临的关键运营风险并确定其优先级，以及其在未来成为弹性公用事业的潜力。高级领导现在可以在 Klir 水务专家的指导下进行全面的 90 分评估，以生成关于其现有运营模式的风险报告。该评估的结果还将提供一个比较基准，根据其他水务公司的类似属性对公用事业进行排名。

Aquatic Informatics™ 宣布推出一种新的自动化数据验证工具，该工具可以在 Aquarius™ 平台中主动监测和管理地下水、洪水和水质。

新工具 HydroCorrect™ 使用机器学习来转变数据质量保证和质量控制 (QA/QC) 流程，以自动化和标准化工作流程、检测数据异常、确保合规性并在整个组织范围内执行数据标准，从而导致呈指数级增长减少在 QA/QC 流程上花费的时间和资源。

该工具就如何应对环境事件和影响长期决策提供即时建议，同时确保驱动这些建议的数据是有根据的、可靠的和及时的。

Aquatic Informatics 产品副总裁 Michael McCormick 表示：“异常检测和校正是处理时间序列数据的最重要和最耗时的要素之一，并且随着数据量的增长，它正成为一个更大的问题。” “Aquarius 已经提供了先进的工具来帮助用户快速查看和纠正错误的测量值。借助机器学习技术，HydroCorrect 将通过自动化和标准化工作流程转变 QA/QC 流程，从而节省时间并提高数据质量。”

降低 QA/QC 的成本

组织在 QA/QC 过程中投入了大量时间。HydroCorrect 减少了平凡的工作，使熟练的工人能够执行更高价值和更具吸引力的任务，这些任务可能会对做出更好的数据驱动决策产生影响。

使用机器学习技术可以毫不费力地验证来自众多来源的水数据，而基于建议的方法意味着用户始终保持控制，同时节省手动 QA/QC 流程的时间。现有的 Aquarius 用户可以实施 HydroCorrect，以了解自动化 QA/QC 流程的好处。

In-Situ Inc. 宣布推出新的水质监测仪器，以扩展公司的 Aqua TROLL 产品组合：Aqua TROLL 700和800 多参数信号发生器。

这些七端口水质探空仪服务于各种地表水、沿海、地下水和水产养殖应用。

Aqua TROLL 700 和 800 装有六个 Aqua TROLL 传感器和一个自动防污刮水器。这两款仪器都是在淡水、微咸水和咸水环境中进行长期连续监测和抽查的理想选择。两者都是 In-Situ 产品共享生态系统的一部分，旨在从手持设备到电缆再到通信领域协同工作。

“今天，我们看到几乎所有应用对更大平台的需求都越来越大，”In-Situ 产品经理 Steve Sewell 说。“水质监测作为一个整体正在发展。现在被认为是基线的东西已经改变，包括更多的参数。”

Aqua TROLL 700 和 800 的设计重点是让这些仪器感觉像是产品组合的延伸。

“我们希望 700 和 800 的外观、感觉和功能与我们水质系列中的其他产品一样，只是外形更大，”Sewell 说。“设计功能将与熟悉 Aqua TROLL 500 和 600 的用户非常相似，并且这些产品与相同的应用程序、相同的传感器进行交互。”

Aqua TROLL 700 和 800 提供通风和非通风选项，可连接到 VuLink 遥测以进行远程监控，或连接到 Wireless TROLL Com 以使用免费的 VuSitu 移动应用程序与支持蓝牙的移动设备进行通信。Aqua TROLL 800 具有内部电池电源、内部日志记录和用于备份数据存储的 Micro SD 卡。